allgemeingültige Formel aus Punktwolke

17/02/2010 - 20:22 von Knut Krueger | Report spam
Hallo zusammen,

Ich habe eine Punktwolke und möchte wissen ob es trotz starker Streuung
möglich ist annàherungsweise ein beschreibende Kurve zu finden.
Nach Beobachtung müsste bei steigendem X Y stark (nicht linear)
abnehmen und ca ab 3500 sogar gegen 0 gehen. Bei X gegen null müsste y
stark ansteigen. Kosekans Hyperbolicus würde zu der Beobachtung der Form
nach am besten passen nur dass y=0 ab ca x500 erreicht würde.

Ist die Streuung zu stark / die N-Zahl zu gering, oder kann man mit
diesen Werten irgendwas herausfinden?

Vielen Dank im Voraus
Knut

x y
1 10.0 182
2 10.1 104
3 7.8 1546
4 15.2 1112
5 9.5 2189
6 4.8 267
7 5.8 237
8 28.4 1192
9 6.5 3664
10 31.5 91
11 9.2 2515
12 15.2 284
13 3.5 267
14 14.0 3669
15 20.0 943
16 6.0 1266
17 5.8 802
18 22.0 122
19 38.0 86
20 12.5 1672
21 23.0 216
22 25.0 100
23 46.5 86
24 19.0 200
25 21.5 2189
26 16.0 178
27 8.5 519
28 28.5 586
29 15.5 95
30 48.5 97
31 12.5 1886
32 43.0 73
33 8.5 200
34 9.0 2201
35 27.5 196
36 6.0 436
37 5.0 160
38 75.0 97
39 19.8 122
40 9.5 1672
41 18.0 216
42 1.0 1642
43 37.5 104
44 15.5 200
45 11.5 1642
46 13.5 3669
47 1.5 2189
48 9.5 160
49 22.0 1490
50 14.5 289
51 11.5 95
52 52.5 132
53 27.5 1886
54 65.0 77
55 10.0 649
56 8.5 1834
57 35.5 109
58 5.5 160
59 74.0 81
60 15.0 146
61 23.0 270
62 3.2 134
63 5.5 200
64 32.8 1490
65 6.8 1490
66 17.0 1886
67 33.2 86
68 7.2 160
 

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#1 ram
17/02/2010 - 23:45 | Warnen spam
Knut Krueger writes:
Ist die Streuung zu stark / die N-Zahl zu gering, oder kann man mit
diesen Werten irgendwas herausfinden?



Eine Regression liefert immer das am besten passende Ergebnis,
egal wie gering die Signifkanz sein mag. Du kriegst also zu
jedem Rauschen eine Gerade.

»Die gàngigen Statistik-Software-Pakete bieten diese
Berechnungen heute automatisiert.«

http://de.wikipedia.org/wiki/Regressionsanalyse

(Wenn Du ein System für eine lineare Regression hast,
kannst Du durch eine vorherige Transformation der Werte,
damit vermutlich auch andere Regressionsansàtze anwenden.)

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