Wie Dateien zu "missing Thread ID" finden?

06/02/2012 - 21:50 von antispam | Report spam
So, nun hat es mich auch erwischt mit einem Fehler

"Fehlender Thread-Datensatz (ID = 5182385)"

beim überprüfen des Startvolumes mit dem Festplattendienstprogramm (nach
Boot von 10.6-DVD).

Bevor ich da jetzt dran herumpfusche oder das vorhandene TM-Backup
drüberbügele, würde ich gerne wissen, welche Dateien oder zumindest
welches übergeordnete Verzeichnis zu dieser ID gehören.

Denn der Fehler könnte schon sehr lange da sein - lànger als mein
TM-Backup möglicherweise zurückreicht - und in diesem Fall wüßte ich
zumindest gerne so ungefàhr WAS ich verloren habe (bevor alle Spuren
beseitigt sind).

Update:

Ich probiere gerade

"sudo find / -inum 5182385 -print",

bin mir aber nicht sicher, ob "inode" dasselbe meint wie "thread" bei
HFS. Selbst wenn, ist die Frage, ob ein "missing thread" auf diese Weise
zu finden ist - immerhin fehlt er ja bereits.

Weiß da jemand?

Guido
 

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#1 Volker Birk
06/02/2012 - 22:15 | Warnen spam
Guido Mocken wrote:
bin mir aber nicht sicher, ob "inode" dasselbe meint wie "thread" bei
HFS.



Nein, das sind verschiedene Dinge.

<https://developer.apple.com/legacy/...0.html>
| Catalog File Data
|
| A catalog file leaf node can contain four different types of data
| records:
|
| 1. A folder record contains information about a single folder.
| 2. A file record contains information about a single file.
| 3. A folder thread record provides a link between a folder and its
| parent folder, and lets you find a folder record given just the
| folder ID.
| 4. A file thread record provides a link between a file and its parent
| folder, and lets you find a file record given just the file ID. (In
| both the folder thread and the file thread record, the thread record
| is used to map the file or folder ID to the actual parent directory
| ID and name.)

sowie

| The catalog thread record is used in the catalog B-tree file to link a
| CNID to the file or folder record using that CNID.

Viele Grüsse,
VB.
"If /dev/null is fast in web scale I will use it."

http://www.mongodb-is-web-scale.com/

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